依据今日稍早公布的财务审计报告，Facebook发觉优化算法误差的勤奋关键仍在仅有极少数精英团队开展的示范点新项目中。该汇报的创作者，民权刑事辩护律师艾达·艾利森(Laura Murphy)和梅根·卡塞斯(Megan Cacace)强调，该企业愈来愈依靠人工智能技术来进行例如预测分析客户很有可能点一下什么广告宣传并消除危害內容等每日任务。
汇报称，可是这种专用工具，及其Facebook在AI精英团队多样化等行业所做的别的探究性学习勤奋，都务必走得更长远，更快。虽然该工作组在历时2年的核查中对Facebook开展了与众不同的观查，但一切选用AI的企业都将非常好地科学研究优化算法误差难题。
该汇报公布之时，Facebook遭遇里程碑式的广告宣传遏制。“终止憎恨为盈利”主题活动获得396个广告主的适用，她们终止了在服务平台上的开支，规定Facebook采用更胆大的流程来抵制种族歧视，厌女症和虚假信息。
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当提到Facebook在民权难题上的进度时，一项单独评价发觉，该企业为检验优化算法成见而作出的勤奋十分风险，使客户非常容易遭受控制。 …
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